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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44291| Título : | Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscopicas |
| Autor : | Ochoa Donoso, Daniel Erick; Director Crespo León, Christopher Gabriel |
| Palabras clave : | algoritmos informáticos color imágenes por computador |
| Fecha de publicación : | 2007 |
| Editorial : | Espol |
| Citación : | Crespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscopicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. Espol.Fiec, Guayaquil. 199p. |
| Descripción : | Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Computación |
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