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Título :	Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas
Autor :	Ochoa Donoso, Daniel Erick; Director Crespo León, Christopher Gabriel
Palabras clave :	algoritmos informáticos color imágenes por computador
Fecha de publicación :	2007
Editorial :	ESPOL. FIEC
Citación :	Crespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 199p.
Descripción :	Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos.
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291
Aparece en las colecciones:	Tesis de Computación

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