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Título :	Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos
Autor :	Cobena Teran, Brenda Denisse Mancero Castro, Rosa Nathali
Palabras clave :	GESTION DE CREDITOS REGRESION LOGISTICA BOSQUES ALEATORIOS
Fecha de publicación :	19-ago-2019
Editorial :	Espol
Citación :	Mancero Castro, Rosa Nathali (2018). Medición del riesgo y predicción del incumplimiento de pago de clientes en una empresa de guayaquil para el año 2015 utilizando técnicas de minería de datos. Trabajo final para la obtención del título:................ Espol............., .
Descripción :	La importancia para la empresa de estudio ubicada dentro del top 10 de las empresas comerciales más importantes de la ciudad de guayaquil de poseer modelos predictivos para su gestión del riesgo de crédito es vital en la era actual, debido a que la competitividad es cada vez mayor entre las empresas en base a la información y el conocimiento, lo cual le ha conllevado a la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos y adquirir nuevas herramientas de data mining o minería de datos, con el objetivo de explotar los beneficios en base a la toma de decisiones para así tener ventajas mercadológicas frente a los competidores. más del 60% del portafolio de la empresa de nuestro estudio corresponde a ventas a crédito y dado el giro del negocio existe la necesidad de implementar modelos predictivos que permitan disminuir el riesgo al momento de dar el crédito, para así minimizar los tiempos de respuesta, reducir costos y a su vez maximizar la r
URI :	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/47474
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