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Título : Modelación estocástica del tráfico vehicular del cantón salinas
Autor : Carrera Soria, Osvaldo Santiago
Vera Alcivar, Francisco, Director
Palabras clave : Modelo estocástico
Conteo poisson
Tráfico vehicular
Fecha de publicación : 2020
Editorial : ESPOL. FCNM
Citación : Carrera, O. (2020). Modelación estocástica del tráfico vehicular del cantón salinas [Tesis de maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral
Resumen : El análisis estocástico de proceso Poisson, del tráfico vehicular de la Avenida Carlos Espinoza Larrea del cantón Salinas perteneciente a la provincia de Santa Elena, la misma que conecta con el cantón La Libertad y a su vez, con el resto de la provincia de Santa Elena. A través de esta avenida se movilizan los vehículos que se dirigen a las escuelas y colegios que se encuentran apostados en los alrededores de la vía, y además soporta el tráfico vehicular de turistas y residentes locales que desean llegar a las playas del sector Chipipe y las Palmeras, así como de vehículos de servicio, que van desde ambulancias y patrulleros hasta recolectores de basura. Todo este flujo vehicular ocasiona que la arteria principal de Salinas se sature a ciertos horarios del día y con mayor notoriedad en puntos claves, como la entrada al malecón de Salinas y paradas de buses cercanas a escuelas y colegios. Esta problemática se profundiza cuando aumenta el flujo de turistas los fines de semana y aún más en días feriados, en donde el número de vehículos se multiplica causando molestias no solo a los visitantes sino también a los residentes locales al tener que desplazarse con mayor dificultad hacia sus destinos, sumado a la problemática ambiental de tener vehículos quemando hidrocarburos más tiempo del necesario en las vías. Además, de presentarse alguna emergencia, ya sea médica o por evacuación ante desastres naturales, sería muy difícil dar una respuesta oportuna por parte de las respectivas autoridades responsables
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/52626
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría En Estadística con mención en Gestión de la Calidad y Productividad

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