Determinación de vehículos de apoyo con demanda estocástica

Abstract

En el presente proyecto se propone la optimización de contratación y asignación de vehículos auxiliares, mediante la utilización de modelos probabilísticos. Para lograrlo se ejecutó un análisis cuantitativo a los datos de la demanda estocástica de una empresa de transporte de carga, específicamente al número de clientes visitados con la finalidad de obtener información acerca del comportamiento de sus clientes a través de dos enfoques, uno que consideró los días de la semana y el otro que consideró la fecha de dichos días seccionándolos en 4 periodos por mes. Este procedimiento fue la base para la obtención un modelo distribución de probabilidad, con el cual se generaron números aleatorios que completaron la serie de tiempo que se formó a partir de la demanda semanal. Finalmente se realizó un procedimiento para la obtención del mejor modelo de serie de tiempo con el que se pronosticó valores esperados e intervalos con un 95% de confianza. Los resultados mostraron patrones de comportamiento semanal y mensual, además si se toma como referencia la semana pronosticada y se realiza un cálculo del valor total mensual y anual, en el primero se genera un ahorro de $720 mensuales y $8630 anuales