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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Jumbo Rodríguez, Elías Abraham | - |
| dc.contributor.author | López Campoverde, Diego Fernando | - |
| dc.contributor.author | Ruiz Barzola, Omar Honorio, Director | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-11T18:05:00Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-11T18:05:00Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Jumbo Rodríguez E.A; López Campoverde D.F. (2025) Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral | es_EC |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914 | - |
| dc.description | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El cultivodecacaoenEcuadorenfrentapérdidassignificativasporenfermedades fúngicas comomoniliasis(Moniliophthora roreri) yfitóftora(Phytophthora palmivora), favorecidas por condicionesclimáticashúmedas.Laausenciadepronósticosprecisoslimitalacapacidadde los agricultoresparaanticiparbrotesyaplicarmedidaspreventivasdemaneraoportuna.El propósito deesteproyectoesproporcionarunaherramientaenRqueautomaticelaconstrucción y evaluacióndemodelosdepronósticomultivariantes,integrandocovariablesclimáticasy sanitarias, conelfindemejorarlatomadedecisionesagrícolas.SeconsideranmodelosARIMA, SARIMA, ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETSyProphet,aplicadosenRShiny, utilizando limpiezadedatos,imputaciónyvalidacióncruzadaconventanasmóviles,evaluando RMSE, MAPE,AICyTheil’sU.Lainclusióndecovariablescomolaprecipitaciónpermite optimizar laprecisiónfrenteamodelosunivariadosygenerarpronósticosmásrobustosparala gestión preventivadeenfermedadesfúngicas. | es_EC |
| dc.description.abstract | CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Cocoa cultivationinEcuadorfacessignificantlossesduetofungaldiseasessuchas frosty podrot(Moniliophthoraroreri)andblackpoddisease(Phytophthorapalmivora),whichare promoted byhumidclimaticconditions.Thelackofaccurateforecastslimitsfarmers’abilityto anticipate outbreaksandimplementtimelypreventivemeasures.Thepurposeofthisprojectisto provide anR-basedtoolthatautomatestheconstructionandevaluationofmultivariate forecasting models,integratingclimaticandsanitarycovariatestoimproveagricultural decision-making. ARIMA,SARIMA,ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETS,andProphet models areconsideredandappliedinRShiny,usingdatacleaning,imputation,and rolling-window cross-validation,andevaluatedwithRMSE,MAPE,AIC,andTheil’sU.Including covariates suchasprecipitationenhancesforecastaccuracycomparedtounivariatemodelsand generates morerobustpredictionsforthepreventivemanagementoffungaldiseases. Keywords: cocoa, fungaldiseases,timeseriesmodels,RShiny | es_EC |
| dc.publisher | ESPOL.FCNM | es_EC |
| dc.subject | Cacao | es_EC |
| dc.subject | Series temporales | es_EC |
| dc.subject | Enfermedades fúngicas | es_EC |
| dc.subject | RShiny | es_EC |
| dc.title | Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R | es_EC |
| dc.type | Thesis | es_EC |
| dc.identifier.codigoespol | T-115801 | - |
| dc.identifier.codigoproyectointegrador | MATE-219 | - |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Matemática | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| T-115801 MATE-219 JUMBO-LOPEZ.pdf | 985.93 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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