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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914| Título : | Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R |
| Autor : | Jumbo Rodríguez, Elías Abraham López Campoverde, Diego Fernando Ruiz Barzola, Omar Honorio, Director |
| Palabras clave : | Cacao Series temporales Enfermedades fúngicas RShiny |
| Fecha de publicación : | 2025 |
| Editorial : | ESPOL.FCNM |
| Citación : | Jumbo Rodríguez E.A; López Campoverde D.F. (2025) Automatización del pronostico multivariante de enfermedades fungidas del cacao utilizando R [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Resumen : | CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Cocoa cultivationinEcuadorfacessignificantlossesduetofungaldiseasessuchas frosty podrot(Moniliophthoraroreri)andblackpoddisease(Phytophthorapalmivora),whichare promoted byhumidclimaticconditions.Thelackofaccurateforecastslimitsfarmers’abilityto anticipate outbreaksandimplementtimelypreventivemeasures.Thepurposeofthisprojectisto provide anR-basedtoolthatautomatestheconstructionandevaluationofmultivariate forecasting models,integratingclimaticandsanitarycovariatestoimproveagricultural decision-making. ARIMA,SARIMA,ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETS,andProphet models areconsideredandappliedinRShiny,usingdatacleaning,imputation,and rolling-window cross-validation,andevaluatedwithRMSE,MAPE,AIC,andTheil’sU.Including covariates suchasprecipitationenhancesforecastaccuracycomparedtounivariatemodelsand generates morerobustpredictionsforthepreventivemanagementoffungaldiseases. Keywords: cocoa, fungaldiseases,timeseriesmodels,RShiny |
| Descripción : | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El cultivodecacaoenEcuadorenfrentapérdidassignificativasporenfermedades fúngicas comomoniliasis(Moniliophthora roreri) yfitóftora(Phytophthora palmivora), favorecidas por condicionesclimáticashúmedas.Laausenciadepronósticosprecisoslimitalacapacidadde los agricultoresparaanticiparbrotesyaplicarmedidaspreventivasdemaneraoportuna.El propósito deesteproyectoesproporcionarunaherramientaenRqueautomaticelaconstrucción y evaluacióndemodelosdepronósticomultivariantes,integrandocovariablesclimáticasy sanitarias, conelfindemejorarlatomadedecisionesagrícolas.SeconsideranmodelosARIMA, SARIMA, ARIMAX,SARIMAX,VARMA,VARMAX,ETSyProphet,aplicadosenRShiny, utilizando limpiezadedatos,imputaciónyvalidacióncruzadaconventanasmóviles,evaluando RMSE, MAPE,AICyTheil’sU.Lainclusióndecovariablescomolaprecipitaciónpermite optimizar laprecisiónfrenteamodelosunivariadosygenerarpronósticosmásrobustosparala gestión preventivadeenfermedadesfúngicas. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67914 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | MATE-219 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Matemática |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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