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dc.contributor.authorBonilla Gordillo, Alex Fernando-
dc.contributor.authorOjeda Schuldt, Miguel Angel-
dc.contributor.authorEcheverria Briones, Pedro Fabricio-
dc.date.accessioned2009-02-20-
dc.date.available2009-02-20-
dc.date.issued2009-02-20-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/679-
dc.description.abstractLa minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos. Se persigue desarrollar un modelo o conjunto de reglas que permita estimar y proyectar la apertura de paralelos para las distintas materias, este trabajo tiene como objetivos: • Determinar un método para encontrar las relaciones existentes en un conjunto de hechos. • Determinar un método para resolver las proyecciones probabilísticas “que sí” de un almacén de datos. • Sustentar el uso de la minería de datos para la toma de decisiones.en
dc.language.isospaen
dc.rightsopenAccess-
dc.titleImplementación de minería de datos basada en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicosen
dc.typeArticleen
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