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Título : Implementación de minería de datos basada en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos
Autor : Bonilla Gordillo, Alex Fernando
Ojeda Schuldt, Miguel Angel
Echeverria Briones, Pedro Fabricio
Fecha de publicación : 20-feb-2009
Resumen : La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, este no es considerado como minería de datos. Se persigue desarrollar un modelo o conjunto de reglas que permita estimar y proyectar la apertura de paralelos para las distintas materias, este trabajo tiene como objetivos: • Determinar un método para encontrar las relaciones existentes en un conjunto de hechos. • Determinar un método para resolver las proyecciones probabilísticas “que sí” de un almacén de datos. • Sustentar el uso de la minería de datos para la toma de decisiones.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/679
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