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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVilla Rivera, Lenin Gonzalo-
dc.contributor.authorSabando Vera, David Leonardo, Director-
dc.contributor.authorMartín Moreno, Olga Cristina, Evaluador 1-
dc.contributor.authorRodríguez Morales, Katia Lorena, Revisor 2-
dc.date.accessioned2026-06-08T18:06:58Z-
dc.date.available2026-06-08T18:06:58Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationVilla Rivera L.G. (2026) Riesgo de quiebra en las pymes del Ecuador: Un análisis de predicción financiera [Proyecto Titulación] Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil, 62 páginases_EC
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68852-
dc.descriptionLa quiebra empresarial constituye un fenómeno de gran relevancia económica y social debido a sus repercusiones en propietarios, inversionistas, acreedores y el mercado. En el contexto ecuatoriano, las pequeñas y medianas empresas (Pymes) representan un sector estratégico por su aporte al PIB y por ser generadoras de fuentes de empleo; aunque su vulnerabilidad financiera incrementa el riesgo de insolvencia. Este estudio analizó estados financieros de Pymes durante 2021 a 2023 mediante modelos estadísticos de predicción, encontrando que el modelo Z-score de Altman ofrece la mayor precisión, seguido de los modelos de Pascale y Springate. Los principales factores asociados a la quiebra fueron la gestión de cartera, periodos de cobranza, rotación de ventas y carga financiera, además de indicadores de solvencia, liquidez y rentabilidad. Se concluye que la implementación de modelos predictivos junto con la gestión estratégica y monitoreo de indicadores contribuyen a fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de las Pymes en la economía nacional.es_EC
dc.description.abstractBusiness bankruptcy is a phenomenon of great economic and social relevance due to its repercussions on owners, investors, creditors, and the market. In the Ecuadorian context, small and medium-sized enterprises (SMEs) represent a strategic sector due to their contribution to GDP and their role as generators of employment, although their financial vulnerability increases the risk of insolvency. This study analyzed the financial statements of SMEs from 2021 to 2023 using statistical prediction models, finding that Altman's Z-score model offers the greatest accuracy, followed by the Pascale and Springate models. The main factors associated with bankruptcy were portfolio management, collection periods, sales turnover, and financial burden, in addition to solvency, liquidity, and profitability indicators. It is concluded that the implementation of predictive models together with strategic management and monitoring of indicators contribute to strengthening the sustainability and resilience of SMEs in the national economy. Keywords: business bankruptcy, SMEs, predictive models, Altman Z-score, financial sustainabilityes_EC
dc.publisherESPOL.FCSHes_EC
dc.subjectQuiebra empresariales_EC
dc.subjectPymeses_EC
dc.subjectModelos predictivoses_EC
dc.subjectZ-score de Altmanes_EC
dc.subjectSostenibilidad financieraes_EC
dc.titleRiesgo de quiebra en las pymes del Ecuador: Un análisis de predicción financieraes_EC
dc.typeThesises_EC
dc.identifier.codigoespolT-116164-
dc.identifier.codigoPOSTG153-
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Finanzas

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