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Título : Sistema de búsqueda en línea de sitios
Autor : Andrade Ramirez, Silvana
Echeverria Briones, Pedro Fabricio
Macias Bustamante, Flor
Ochoa Brito, Ivan
Palabras clave : MINERIA DATOS
MODELO PREDICTIVO
NAIVE BAYES
PREDICCION
SITIOS TURISTICOS
ATRACTIVOS TURÍSTICOS
Fecha de publicación : 20-feb-2009
Resumen : El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/765
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