Modelamiento y simulación de reducción de peak-to average power ratio utilizando tonos reservados para sistemas 802.11a

Abstract

En el presente proyecto se selecciono y coloco los conceptos básicos necesarios para definir el PAPR y las variables y forma mas característicos del mismo, en la primeras secciones (y apéndices A al D), basados en los distintos conceptos e información disponible en gran cantidad en variados estudios publicados y que debió buscarse, revisarse y seleccionarse para adquirir la información de utilidad que ayudara en las explicaciones y quedaran como base para el presente estudio, es así que posteriormente (sección 1.4) se da la explicación de los efectos perjudiciales que puede traer, y la necesidad de técnicas de corrección. En la sección 2 dado que se usara la técnica de tonos reservados, se escogió un Standard (el 802.11a) en el cual halla mayor posibilidad de visualizar el uso y resultado de la técnica, se condiciona/limita en cierta forma el proyecto para no caer en análisis de demasiados parámetros que resulten en una extensión grande del mismo o estudio de muchos detalles al mismo tiempo, se describe el funcionamiento básico de tonos reservados Pero necesitaba implementarse la técnica y al haber varias formas de hacerlo se busco 2 posibilidades, estos fueron los algoritmos gradiente y de pulso gaussiano, es así que en la sección 3 se hace lo posible en explicar en detalle las bases y el funcionamiento de las mismas. Sección 4 es la simulación de tonos reservados, mediante los 2 algoritmos mencionados, para esto se tomo como punto de partida un código de creación de señales para 802.11a (Krishna) y se realizo las secciones de corrección del PAPR en el código ( en base al funcionamiento detallado en la seccion3 ) y se busco la generación de todas las graficas y tablas que se observan en esa sección de simulación tratando de obtenerse datos de los resultados de las correcciones de PAPR hecha por dichos algoritmos ( algoritmo gradiente y pulso gaussiano) . Sección 5 muestra análisis de resultados aprovechando la corrida del algoritmo implementado en la sección de simulación y variaciones del mismo, para observar detalles, ver que tan efectiva resulta la corrección y comparar técnicas.