Implementación de minería de datos basadas en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos

dc.contributor.advisor	Echeverría Briones, Pedro Fabricio, Director	es_ES
dc.contributor.author	Bonilla Gordillo, Alex Fernando	es_ES
dc.contributor.author	Ojeda Schuldt, Miguel Ángel	es_ES
dc.date.accessioned	2006-01-05	es_ES
dc.date.accessioned	2009-03-10
dc.date.available	2006-01-05	es_ES
dc.date.available	2009-03-10
dc.date.issued	2006	es_ES
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/3088
dc.description.abstract	La minería de datos es una actividad de extracción cuyo objetivo es el descubrir hechos contenidos en las bases de datos. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso no es considerado como minería de datos. Las redes bayesianas proveen una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento basados en las teorías probabilísticas capaces de predecir el valor de variables no observadas y explicar las observadas. Entre las características que poseen las redes bayesianas se puede destacar que permiten aprender sobre relaciones de dependencia y casualidad permiten combinar conocimiento	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	implementación	es_ES
dc.subject	minería
dc.subject	datos
dc.subject	Bayesianas
dc.title	Implementación de minería de datos basadas en redes bayesianas para la toma de decisiones en los registros académicos	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
dc.description.city	Guayaquil