Text mining aplicado a la clasificación y distribución automática de correo electrónico y detección de correo spam

Abstract

SE PROPONE SOLUCION AL PROBLEMA DEL SPAM. LOS CORREOS BASURA O SPAM SERAN DETECTADOS MEDIANTE LA IMPLEMENTACION DE UN FILTRO ANTI-SPAM BASADO EN EL ALGORITMO DE NAIVE BAYES. SE REALIZA EL ANALISIS DEL CONTENIDO DEL CORREO HACIENDO USO DE LA MINERIA DE TEXTO, PARA LUEGO DETERMINAR SI DICHO CONTENIDO ES O NO UN SPAM. SE IMPLEMENTA UNA AYUDA PARA EL USUARIO DETERMINAR CUALES SON LOS CONTACTOS INDIRECTOS PODRIAN PERTENECER A SU LISTA DE CONTACTOS. FINALMENTE SE DESARROLLO UN INTERFAZ COMO AYUDA PARA EL ADMINISTRADOR DEL CORREO.