Desarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool)

Chancay Piure, Orlando Francisco

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dc.contributor.advisor	Loayza Paredes, Francis Roderich, Director
dc.contributor.author	Chancay Piure, Orlando Francisco
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2017-12-06T19:31:26Z
dc.date.available	2017-12-06T19:31:26Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Chancay, O. (2014). Desarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool). [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 151p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/41763
dc.description	Las enfermedades neurodegenerativas, incluyendo los accidentes cerebrovasculares (ACV), los traumatismos cerebrales o las lesiones de la médula espinal, tienen una elevada incidencia en todo el mundo. Dentro de este gran espectro, las lesiones en sustancia blanca cerebral vienen asociadas a una gran variedad de desórdenes como discapacidad cognitiva y disfunciones motoras. Los factores de riesgo conocidos para padecer este tipo de lesiones son la edad, tabaquismo, la hipertensión e hipotensión arterial, diabetes y atrofia cerebral. El 21% de los individuos mayores de 60 años presentan ya este tipo de lesiones, incluido individuos sanos y sin ningún síntoma clínico.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	151
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	ALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subject	MATLAB
dc.subject	RESONANCIA MAGNETICA
dc.title	Desarrollo de algoritmos en Matlab para el análisis y cuantificación de lesiones cerebrales de secuencias flair obtenidas por resonancia magnética (ACL-Tool)
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-84449
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones