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Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación

Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación

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Desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo para la estimación de coordenadas GPS, utilizando metadatos del proceso de comunicación basado en el protocolo LoRaWAN

Vera Méndez, Nelson Vicente; Realpe Robalino, Miguel Andrés, Director (ESPOL.FIEC, 2025)

CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT.
Detección temprana de la enfermedad de parkinson mediante análisis multimodal de escritura a mano utilizando aprendizaje profundo

Constantine Macías, Alisson Asunción; Peláez Jarrín, Colon Enrique, Director (ESPOL.FIEC, 2025)

CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT.
Clasificación de cultivos en Ecuador utilizando técnicas de aprendizaje profundo con escasos datos

Luna González, Jocellyn Marie; Córdova García, José Eduardo, Director (ESPOL.FIEC, 2025)

CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. In Ecuador, the lack of labeled agricultural data is a major obstacle to long-term planning, land management, and the development of evidence-based public policies. This data scarcity ...
Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador

Morán, Emmanuel (ESPOL.FIEC, 2024)
Sistema de evaluación de características técnicas de los rastreadores de actividad física mediante el análisis de las reseñas de los clientes de Amazon

Mantilla Saltos, Gabriel (ESPOL.FIEC, 2023)
Detección temprana de deserción académica y su aplicación en el sistema de consejerías académicas de la ESPOL

Heredia Jiménez, Estefanía Vanessa; Méndez, Gonzalo (ESPOL. FIEC., 2020)

La meta de los estudiantes universitarios es ﬁnalizar su carrera y obtener un título que les permita mejorar en el ámbito laboral. Pero, existen estudiantes que por diversos factores abandonan sus estudios. Por ello, las ...
Un nuevo modelo BM3D-RNCA para mejorar la estimación de la imagen libre de ruido producida por el método BM3D

Francis Quinde, Stalin (ESPOL. FIEC, 2019)

La estimación de una imagen que realiza el algoritmo BM3D, es un punto de partida para lograr que los dispositivos de captura de imágenes (DCI) imiten el funcionamiento de la vista y cerebro humano; la capacidad de ...
Análisis exploratorio de metodologías ágiles y big data aplicados en empresas ecuatorianas.

Quelal Mora, Rosa Elizabeth; Villavicencio, Mónica, Director. (ESPOL. FIEC., 2018)

El uso de Big Data se está incrementando en diferentes industrias; sin embargo, no resulta claro el proceso y metodologías utilizados para desarrollar proyectos de este tipo. El presente trabajo expone dos tipos de ...
Reconocimiento facial: técnicas tradicionales y técnicas de aprendizaje profundo un análisis

Rosero Vásquez, Shendry Balmore (FIEC, 2019)

El reconocimiento facial se ha convertido en los últimos años en la piedra angular de las propuestas de modelos que intentan de manera automatizada identificar un rostro, aplicación que derivaría en el desarrollo de ...
Métricas de colaboración para trabajo autónomo de sistemas de gestión de aprendizaje

Jiménez Macías, Alberto Alejandro (Espol, 2018)
Evaluación de rendimiento de sistemas de almacenamiento clave-valor utilizando reproducción de cargas de trabajo reales

Boza Gaibor, Edwin Federico (Espol, 2018)
Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS

Jimenes Vargas, Karina Beatriz (Espol, 2018)
Uso de información académica histórica para predicción de rendimiento estudiantil

Carrillo Bastidas, Gladys Eliana (Espol, 2018)

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