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Sistema comunitario de alerta temprana para inundaciones en el recinto Rosa Elvira, Cantón Duran Provincia del Guayas

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dc.contributor.author Pincay Ávila, Alba Genoveva
dc.contributor.author Cañas Suárez, Alfredo José
dc.contributor.author Bravo de Guenni, Lelys, director
dc.date.accessioned 2022-06-08T19:04:51Z
dc.date.available 2022-06-08T19:04:51Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.citation Pincay, A.; Cañas, A. (2016). Sistema comunitario de alerta temprana para inundaciones en el recinto Rosa Elvira, Cantón Duran Provincia del Guayas. [TESIS]. Escuela Superior Politécnica del Litoral es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54047
dc.description.abstract Se utilizó la metodología Maskrey (1997), en el diseño del Sistema Alerta Temprana (SAT) comunitario ante inundaciones en el recinto Rosa Elvira del cantón Durán, provincia del Guayas, cuyo enfoque se centra en las capacidades locales de las comunidades que están expuestas a las amenazas naturales, conjuntamente con la segunda prioridad del Marco de Acción de Hyogo para el 2005-2015, que resalta la importancia de identificar, evaluar y vigilar los riesgos potenciando los SAT; y la Tercera Conferencia Internacional sobre Alerta Temprana (EWC III-2006), donde se expone una lista de verificaciones de acciones e iniciativas que se deben considerar al momento de desarrollar un SAT; El recinto Rosa Elvira corresponde a una zona rural agrícola, ubicada en las riberas del río Bulubulú que en época invernal se inunda por causa del debilitamiento del muro de contención y se desborda, causando grandes pérdidas materiales y económicas. En la presente investigación se ha considerado los 4 componentes de SAT: conocimiento del riesgo, seguimiento y monitoreo, comunicación y difusión; y, capacidad de respuestas; para que sea eficaz y logre cumplir su objetivo de salvar vidas, reducir daños materiales y al ambiente. En este trabajo se caracteriza el riesgo y sus componentes mediante el análisis de información científica y secundaria, se utilizaron datos del Censo de Población y Vivienda 2010 para determinar la línea base, las encuestas CAP, entrevistas a actores claves, se analizaron datos hidrológicos históricos de estaciones cercanas al sitio de estudio, para establecer umbrales de alerta.
dc.language.iso es es_EC
dc.publisher ESPOL. FIMCM: Maestría en Cambio Climático es_EC
dc.subject SAT es_EC
dc.subject Riesgos es_EC
dc.subject Amenaza es_EC
dc.subject Vulnerabilidad es_EC
dc.subject Metodología es_EC
dc.subject Encuestas CAP es_EC
dc.title Sistema comunitario de alerta temprana para inundaciones en el recinto Rosa Elvira, Cantón Duran Provincia del Guayas es_EC
dc.type Thesis es_EC
dc.description.abstractenglish The Maskrey (1997) methodology was used in the design of the community Early Warning System (EWS) for floods in the Rosa Elvira enclosure of the Durán canton, Guayas province, which focuses on the local capacities of communities that are exposed to natural hazards, together with the second priority of the Hyogo Framework for Action 2005-2015, which highlights the importance of identifying, evaluating and monitoring risks by strengthening EWS; and the Third International Conference on Early Warning (EWC III-2006), which presents a checklist of actions and initiatives that should be considered when developing an EWS; The Rosa Elvira enclosure corresponds to a rural agricultural area, located on the banks of the Bulubulú River, which floods in winter due to the weakening of the retaining wall and overflows, causing great material and economic losses. In the present research, the 4 components of EWS have been considered: risk knowledge, follow-up and monitoring, communication and dissemination. and response capacity; so that it is effective and achieves its objective of saving lives and reducing damage to property and the environment. This work characterizes the risk and its components through the analysis of scientific and secondary information. Data from the 2010 Population and Housing Census were used to determine the baseline; CAP surveys and interviews with key stakeholders were used; historical hydrological data from stations near the study site were analyzed to establish alert thresholds.


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