Resumen:
El idioma inglesa es en la actualidad la lengua más hablada a nivel mundial, Estados Unidos, uno de los principales destinos para inmigrar, alberga un 7% de inmigrantes latinos, siendo la barrera de lenguaje un problema afrontado diariamente. El presente trabajo, destaca el desarrollo de un prototipo de un sistema IoWT enfocado a la tarea de traducción de audio en inglés a texto en español en tiempo real con el objetivo de asistir al usuario con los resultados de la traducción. La metodología abordó el diseño del sistema mecánico, electrónico y de software, que permitió adquirir datos de audio mediante un micrófono, procesarlos a través de una API expuesta en la nube de AWS hasta obtener la traducción resultante, que finalmente, se administra empleando el microcontrolador ESP32-WROOM-32, encargado de renderizar el resultado a través de un sistema óptico. La comunicación entre el microcontrolador y el servidor se desarrolló en base al protocolo HTTPS. Los resultados destacan un peso de 103 g y una media de tiempodeprocesamientode1.9sconsiderandounamuestradeaudioenunafrecuencia de muestreo de 12 kHz en un tiempo de muestreo de 2 s.
