Resumen:
Los mantenimientos como bien sabemos ofrecen una vida útil más larga a una
máquina eléctrica, pero existen problemas para identificar las anomalías en los
generadores que si no se corrigen a tiempo ocurrirá daños, que puede costar elevadas
sumas de dinero debido a que no se conoce su comportamiento de manera continua. Lo que insta a desarrollar un plan de mantenimiento más efectivo, capaz de predecir estas fallas y detectarlas de manera automática e inmediata llegando a crear un mantenimiento
predictivo.
Para poder desarrollar este mantenimiento predictivo nos basamos en un
algoritmo realizado con la carta de operación de un generador y sus ecuaciones de
estabilidad de torque electromagnético, torque mecánico y velocidad. Todas estas
variables y sus componentes fueron analizadas con líneas de código y diagramas lógicos de bloques con la herramienta de Simulink en Matlab.
Mediante estos análisis se tuvo como beneficios la anticipación de fallas, como
detectar el desgaste de rodamientos debido a vibraciones producidas cuando existen
armónicos en la red, debiendo retirar tal anomalía o distorsión para
evitar los diferentes tipos de daño que se pudieron predecir. Estos anticipos nos trajeron
como resultado un ahorro en repuestos, logrando además reducción de tiempo y costo
en el mantenimiento correctivo sin necesidad de parar la máquina en periodos extensos
o de emergencia no planificada.
Por ende, la propuesta ofrecida no solo permite predecir daños en los
generadores, sino a largo plazo nos ahorrará dinero dirigido a la reparación de daños,
reinvirtiendo dicha cantidad en mejoras del sistema para brindar confiabilidad y calidad
al cliente.
