Este trabajo de titulación se enfoca en el control de la temperatura y de la presión del intercambiador de calor tipo calefactor de la planta didáctica de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Estatal de Milagro (UNEMI). La solución de la problemática de control multivariable empleando un controlador que se autoajusta se expone en cinco capítulos. La idea principal del trabajo es mejorar las capacidades del controlador del tipo PID con el empleo de Redes Neuronales Artificiales. Se realiza un análisis comparativo entre el desempeño de los dos tipos de controladores el PID y el neuronal PID.