Esta tesis se enfoca en la optimización de los procesos de mantenimiento en una empresa camaronera mediante la implementación de un sistema de Mantenimiento Basado en Condición (CBM). El objetivo principal es reducir los costos operativos, minimizar los paros no planificados y mejorar la eficiencia operativa utilizando análisis de datos históricos. El trabajo comienza con el desarrollo de un marco teórico que sustenta la implementación del CBM, basado en la recopilación y análisis de datos históricos sobre el rendimiento de los equipos. Se identifican los parámetros críticos de degradación, como la tasa de fallos ?, y se establecen modelos predictivos que permiten determinar el momento óptimo para realizar mantenimientos preventivos y correctivos. Además, se desarrolla un sistema de análisis predictivo que utiliza los parámetros de degradación específicos de cada equipo. Los resultados obtenidos muestran que el ciclo óptimo de detección para los equipos varía entre 120 y 144 horas, con costos mínimos de mantenimiento que oscilan entre 35.14 $/h y 39.43 $/h. Este enfoque ha resultado en una reducción del 20% en los costos operativos y una mejora del 15% en la rentabilidad operativa de la empresa. Finalmente, la tesis ofrece un conjunto de recomendaciones prácticas para la ampliación del CBM en otros equipos de la planta, la capacitación continua del personal, y la actualización constante de los modelos predictivos. Palabras claves: Mantenimiento Basado en Condición (CBM), Análisis de datos históricos, Optimización de procesos de mantenimiento, Industria camaronera