Resumen:
The project "Design and Implementation of a Remote IoT Monitoring System for an Isolated Photovoltaic System" aims to develop an efficient and accessible solution for monitoring off-grid photovoltaic systems. Using an ESP32 T-Call SIM800L, specific sensors, and the ThingSpeak platform, the system enables real-time data collection, transmission, and analysis.
The system measures variables such as voltage, current, and temperature from solar panels, the battery, and the inverter. It implements an alert detection algorithm that sends SMS notifications when values exceed predefined thresholds, ensuring operational supervision of the system.
During development, WiFi and GSM communication protocols were configured, prioritizing WiFi usage to minimize costs and energy consumption, with GSM as a backup in case of WiFi failure. The MQTT protocol was implemented for cloud data transmission, and energy consumption was optimized by disabling connectivity when not needed.
The results obtained from field tests demonstrate measurement accuracy, communication reliability, and fast SMS alert response. Additionally, the system's stability was verified under different operating conditions.
This project provides a foundation for scalable solutions in photovoltaic system management, allowing for future improvements such as integration of predictive algorithms, cloud data storage, and the development of a mobile application to enhance user interaction.
Keywords: IoT, Remote Monitoring, Solar Energy, ESP32, SIM800L
Descripción:
El proyecto "Diseño e implementación de un sistema de monitoreo remoto IoT de parámetros para un sistema fotovoltaico aislado" tiene como objetivo desarrollar una solución eficiente y accesible para el monitoreo de sistemas fotovoltaicos aislados. Utilizando un ESP32 T-Call SIM800L, sensores específicos y la plataforma ThingSpeak, el sistema permite la recolección, transmisión y análisis de datos en tiempo real.
El sistema mide variables como voltaje, corriente y temperatura de los paneles solares, la batería y el inversor. Implementa un algoritmo de detección de alertas que envía notificaciones por SMS cuando los valores exceden los umbrales predefinidos, garantizando una supervisión operativa del sistema.
Durante el desarrollo, se configuraron protocolos de comunicación como WiFi y GSM, priorizando el uso de WiFi para minimizar costos y consumo energético, con una alternativa GSM en caso de falla de la conexión WiFi. Se implementó el protocolo MQTT para la transmisión de datos a la nube, y se optimizó el consumo energético al desactivar la conectividad cuando no es necesaria.
Los resultados obtenidos en pruebas de campo demuestran la precisión de las mediciones, la fiabilidad de la comunicación y la rapidez de respuesta de alertas SMS. Además, se verificó la estabilidad del sistema en diferentes condiciones operativas.
El proyecto proporciona una base para el desarrollo de soluciones escalables en la gestión de sistemas fotovoltaicos, permitiendo futuras mejoras como la integración de algoritmos de predicción, almacenamiento de datos en la nube y el desarrollo de una aplicación móvil para mejorar la interacción del usuario.
