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dc.contributor.author | González Lovato, Sofía Antonella | |
dc.contributor.author | Tobar Giraldo, John Nelson | |
dc.contributor.author | Mera Collantes, María Isabel | |
dc.date.accessioned | 2025-05-28T14:39:13Z | |
dc.date.available | 2025-05-28T14:39:13Z | |
dc.date.issued | 2025-05-20 | |
dc.identifier.citation | González Lovato S.A. y Tobar Giraldo J. N. (2024). Desarrollo de una estación de monitoreo de condiciones ambientales en espacios públicos [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral | es_EC |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/66064 | |
dc.description | La creciente preocupación por la calidad ambiental en espacios públicos ha motivado el desarrollo de soluciones tecnológicas para monitorear y analizar condiciones del entorno en tiempo real. Este proyecto presentó el diseño e implementación de un sistema de monitoreo ambiental que combina una ESP32 y una Raspberry Pi, junto con sensores para medir parámetros clave como calidad del aire (PM2.5 y CO2), temperatura, humedad, presión atmosférica, ruido y precipitación. La integración de estos dispositivos permitió centralizar y procesar los datos a través de un dashboard interactivo en Grafana, complementado con almacenamiento en la nube mediante InfluxDB. Además, el sistema incluye datos educativos y de retroalimentación para fomentar la conciencia ambiental entre los usuarios. El sistema fue desarrollado utilizando una ESP32 para la adquisición de datos y una Raspberry Pi para el almacenamiento, integrando sensores como el AM1008W, que mide múltiples parámetros junto a sensores ambientales permitiendo redundancia. Los datos recopilados fueron almacenados en la nube gratuita InfluxDB y visualizados mediante un dashboard interactivo de Grafana alojado localmente. La aplicación incluye una pantalla de siete pulgadas y botones, además de permitir evaluaciones por parte de los usuarios, cuyos resultados se almacenan en formato CSV. Como resultado, el sistema proporciona una aplicación para la monitorización de parámetros ambientales en tiempo real. Las visualizaciones dinámicas y la redundancia de sensores garantizan confiabilidad, mientras que las herramientas interactivas fomentan la participación ciudadana a conocer más sobre las condiciones ambientales. Se concluye que el diseño modular y la integración de tecnologías accesibles hacen de este sistema una solución viable para diversos contextos, destacando su impacto en la educación ambiental en la población local. | es_EC |
dc.description.abstract | The growing concern about environmental quality in public spaces has driven the development of technological solutions to monitor and analyze environmental conditions in real time. This project presented the design and implementation of an environmental monitoring system that combines an ESP32 and a Raspberry Pi, along with sensors to measure key parameters such as air quality (PM2.5 and CO2), temperature, humidity, atmospheric pressure, noise, and precipitation. The integration of these devices allowed for the centralization and processing of data through an interactive dashboard in Grafana, complemented by cloud storage via InfluxDB. Additionally, the system includes educational data and feedback to raise environmental awareness among users. The system was developed using an ESP32 for data acquisition and a Raspberry Pi for storage, integrating sensors such as the AM1008W, which measures multiple parameters along with environmental sensors, ensuring redundancy. The collected data was stored in the free cloud service InfluxDB and visualized through an interactive Grafana dashboard hosted locally. The application includes a seven-inch screen and buttons, as well as allowing evaluations from users, whose results are stored in CSV format. As a result, the system provides an application for real-time monitoring of environmental parameters. Dynamic visualizations and sensor redundancy ensure reliability, while interactive tools encourage citizen participation to learn more about environmental conditions. It is concluded that the modular design and integration of accessible technologies make this system a viable solution for various contexts, highlighting its impact on environmental education in the local population. Keywords: Environmental monitoring, Sensors, ESP32, Grafana, Raspberry pi, Influxdb, Air quality. | es_EC |
dc.language.iso | esp | es_EC |
dc.publisher | ESPOL.FIEC | es_EC |
dc.subject | Monitoreo ambiental | es_EC |
dc.subject | Sensores | es_EC |
dc.subject | ESP32 | es_EC |
dc.subject | Grafana | es_EC |
dc.subject | Raspberry pi, Influxdb | es_EC |
dc.subject | Calidad del aire | es_EC |
dc.title | Desarrollo de una estación de monitoreo de condiciones ambientales en espacios públicos | es_EC |
dc.type | Thesis | es_EC |
dc.identifier.codigoespol | T-115334 | |
dc.identifier.codigoproyectointegrador | INGE-2735 |