Resumen:
This project presents an autonomous forest monitoring system integrating a low-power
wireless sensor network, a central gateway with audio recognition, and a drone for
data transmission. The system measures environmental parameters like temperature,
humidity, and rainfall while capturing acoustic data to monitor biodiversity. Optimized data
structures and energy-efficient technologies extend operational autonomy.
Validation demonstrated the system’s robustness, enabling real-time data collection
and early detection of ecological changes such as fires and biodiversity shifts. This
scalable solution supports forest conservation and sustainable management by combining
wireless sensors, drones, and acoustic monitoring.
Keywords: Forest Monitoring, Wireless Sensor Network, Drone, Acoustic Monitoring
Descripción:
Este proyecto presenta un sistema autónomo de vigilancia forestal que integra una red
inalámbrica de sensores de bajo consumo, una pasarela central con reconocimiento de
audio y un dron para la transmisión de datos. El sistema mide parámetros ambientales
como la temperatura, la humedad y las precipitaciones, al tiempo que capta datos
acústicos para vigilar la biodiversidad. Las estructuras de datos optimizadas y las
tecnologías de eficiencia energética amplían la autonomía operativa.
La validación demostró la robustez del sistema, que permite la recogida de datos en
tiempo real y la detección precoz de cambios ecológicos como incendios y cambios en la
biodiversidad. Esta solución escalable favorece la conservación y la gestión sostenible
de los bosques combinando sensores inalámbricos, drones y vigilancia acústica.
