El presente proyecto consistió en un estudio para implementar un sistema de planificación de la demanda en una empresa ecuatoriana dedicada al reciclaje de plásticos y metales ferrosos, con el objetivo de mejorar su eficiencia operativa. La investigación identificó problemas críticos como el sobrestock de materias primas, desviaciones significativas entre volúmenes presupuestados y reales, y alta sensibilidad a fluctuaciones de precios internacionales, factores que afectaban negativamente la rentabilidad de la organización. Mediante un análisis exhaustivo de datos históricos y utilizando técnicas estadísticas avanzadas, se evaluaron diversos modelos predictivos, determinando que el método Holt-Winters era el más adecuado para pronosticar la demanda de ambos productos principales. Este modelo permitió capturar simultáneamente tendencias y patrones estacionales, generando proyecciones diferenciadas para cada línea productiva: tendencia creciente para chatarra y decreciente para plástico film. La implementación del sistema S&OP se estructuró en un ciclo mensual de cuatro fases que integró eficazmente las áreas de producción, comercial y logística. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en los indicadores de eficiencia global (KG/HH), reducción de variabilidad operativa y aumento en márgenes de rentabilidad. El proyecto demuestra que una planificación de demanda basada en modelos cuantitativos robustos puede transformar la gestión operativa y financiera en empresas del sector de reciclaje, especialmente en entornos caracterizados por alta volatilidad de mercado