Resumen:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project aims to design and implement an automated solution for the control of Property, Plant, and Equipment (PPE) assets at the Guayaquil Bus Terminal. This solution aims to improve traceability, reliability, and management efficiency, given the fragmentation and deficiencies of the current manual system. The hypothesis is that the lack of automation and comprehensive control increases operational risks, leading to a risk of duplicate records, low visibility into asset status, and difficulties in decision-making. For the development of the project, qualitative techniques such as interviews with managers and document analysis were applied, along with the application of the COSO ERM model and risk analysis to identify the main weaknesses in asset management. Technologies such as Microsoft 365 (Forms, Power Apps, Power Automate, SharePoint, Outlook, and Power BI) and predictive Machine Learning models were integrated into a digital platform that complied with the current regulatory framework. The results showed a reduction in asset registration time, automatic generation of preventive alerts based on useful life, and improved information consolidation to support decision-making. It is concluded that automation strengthens operational efficiency, control, and transparency over institutional PPE, contributing to the fulfillment of the strategic and regulatory objectives of the public sector at the Guayaquil Land Terminal.
Keywords: Asset management, Property, Plant and Equipment, Automation, Digital platform, Machine learning, traceability, obsolescence, land terminal.
Descripción:
CONDICINAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto tiene como objetivo diseñar e implementar una solución automatizada para el control de los activos de Propiedad, Planta y Equipo (PPE) en el Terminal Terrestre de Guayaquil, con la finalidad de mejorar la trazabilidad, confiabilidad y eficiencia en la gestión, dada la fragmentación y deficiencias del sistema manual actual. La hipótesis plantea que la ausencia de automatización y control integral incrementa los riesgos operativos, provocando un riesgo de duplicidad de registros, baja visibilidad del estado de los bienes y dificultades en la toma de decisiones. Para el desarrollo del proyecto, se aplicaron técnicas cualitativas como entrevistas a los responsables y análisis documental, junto con la aplicación del modelo COSO ERM y análisis de riesgos para detectar las principales falencias en la gestión de activos. Se emplearon tecnologías como Microsoft 365 (Forms, Power Apps, Power Automate, SharePoint, Outlook y Power BI) y modelos predictivos de Machine Learning, integrados en una plataforma digital conforme al marco normativo vigente. Los resultados evidenciaron la reducción del tiempo en el registro de activos, la generación automática de alertas preventivas por vida útil y la mejora en la consolidación de la información para soportar la toma de decisiones. Se concluye que la automatización fortalece la eficiencia operativa, el control y la transparencia sobre los PPE institucionales, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos estratégicos y normativos del sector público en el Terminal Terrestre de Guayaquil.
