Resumen:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Small and medium enterprises (SMEs) in Ecuador's customs sector face critical challenges in evaluating compliance with their Information Security Management Systems (ISMS) due to the interpretative complexity of specialized regulations, limited economic resources, and lack of specialized technical personnel to prepare for mandatory external audits. This situation generates operational vulnerabilities and regulatory sanction risks that compromise business continuity. The objective of this project is to develop an intelligent audit chatbot that facilitates self-assessment of regulatory compliance, improves accuracy in detecting non-conformities, and significantly reduces time and costs associated with audits. A high-fidelity prototype was developed using AI techniques, advanced conversational engine, and adaptive forms with conditional logic. The platform integrated a database with over 150 regulatory criteria from LOPDP, COBIT 2019, and BASC standards. Validation was conducted through controlled scenarios and real business situations with expert feedback. Results showed a 45% reduction in audit times, 90% accuracy in detecting non-conformities, and substantial strengthening of business confidence in facing external audits. The bot transforms regulatory compliance into an accessible and efficient process, enriching the organizational culture of risk management in customs SMEs.
Keywords: chatbot, ISMS, AI, LOPDP, automation.
Descripción:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Las PYMES del sector aduanero en Ecuador enfrentan dificultades críticas para evaluar el cumplimiento de sus Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información (SGSI) debido a la complejidad interpretativa de normativas especializadas, recursos económicos limitados y carencia de personal técnico especializado para prepararse ante auditorías externas obligatorias. Esta situación genera vulnerabilidades operativas y riesgos de sanciones regulatorias que comprometen la continuidad empresarial. El objetivo de este proyecto es desarrollar un chatbot de auditoría inteligente que facilite la autoevaluación del cumplimiento normativo, mejore la precisión en la detección de no conformidades y reduzca significativamente el tiempo y costos asociados a las auditorías. Se desarrolló un prototipo de alta fidelidad utilizando técnicas de IA, motor conversacional avanzado y formularios adaptativos con lógica condicional. La plataforma integró una base de datos con más de 150 criterios normativos de la LOPDP, COBIT 2019 y estándares BASC. La validación se realizó mediante escenarios controlados y situaciones empresariales reales con retroalimentación de expertos. Los resultados evidenciaron una reducción del 45% en tiempos de auditoría, precisión del 90% en detección de no conformidades y fortalecimiento sustancial de la confianza empresarial para enfrentar auditorías externas. El Bot transforma el cumplimiento normativo en un proceso accesible y eficiente, enriqueciendo la cultura organizacional de gestión de riesgos en PYMES aduaneras.
