Análisis de las habilidades digitales como componente en la educación superior

Dueñas Macías, María José; Campoverde Aguirre, Ronald Enrique, Director; Arévalo Avecilla, Danny Xavier, Evaluador 1; Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2

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Facultad de Ciencias Sociales y Humanísticas
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Tesis de Maestría en Ciencias Económicas
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dc.contributor.author	Dueñas Macías, María José
dc.contributor.author	Campoverde Aguirre, Ronald Enrique, Director
dc.contributor.author	Arévalo Avecilla, Danny Xavier, Evaluador 1
dc.contributor.author	Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2
dc.date.accessioned	2026-02-06T18:08:53Z
dc.date.available	2026-02-06T18:08:53Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Dueñas Macías M.J. (2025) Análisis de las habilidades digitales como componente en la educación superior [Tesis de Maestría] Escuela Superior Politécnica del Litoral	es_EC
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67603
dc.description	CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente estudio hace uso de la realidad de la universidad pública con más estudiantes de Ecuador para realizar un análisis exploratorio de la satisfacción de los estudiantes con educación en línea. Mediante la utilización de PLS-SEM, este trabajo busca identificar cómo las variables latentes del modelo OLSERVQUAL explican la situación actual del sistema educativo. El contexto estudio se compone por 6 425 estudiantes del curso de nivelación en el período 2024-I. El modelo OLSERVQUAL se compone por tres variables latentes que buscan explicar la satisfacción: características del sistema, eficacia de la enseñanza en línea, y relación de los estudiantes con sus profesores y evaluación de los profesores. Con una muestra de 6 425 estudiantes, se lleva a cabo un método de estimación de PLS-SEM, PLS Predict y Bootstrapping en Smart-PLS. Entre los principales resultados se encontró que las características del sistema no tienen un efecto directo significativo sobre la eficacia de la enseñanza en línea, sin embargo, el efecto indirecto es significativo cuando la variable mediadora es la relación estudiante-docente. Este análisis fortalece el argumento de la importancia de los docentes en la educación en línea, como el elemento principal que utiliza al sistema como una herramienta para determinar la eficacia de la enseñanza en línea. Adicionalmente, el análisis de la capacidad predictiva del modelo para determinar su utilidad en la toma de decisiones, con una serie de Q^2 admisible, se determina que el modelo tiene potencial como una herramienta predictiva.	es_EC
dc.description.abstract	CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT	es_EC
dc.publisher	ESPOL.FCSH	es_EC
dc.subject	Análisis	es_EC
dc.subject	Habilidades digitales	es_EC
dc.subject	Educación Superior	es_EC
dc.title	Análisis de las habilidades digitales como componente en la educación superior	es_EC
dc.type	Thesis	es_EC
dc.identifier.codigoespol	T-115636
dc.identifier.codigoproyectointegrador	POSTG099