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| dc.contributor.author | Gavilanes Varas, Wendy Roxana | |
| dc.contributor.author | Hidrowoh López, Jacob Rolando, Director | |
| dc.contributor.author | Moreno Abramowicz, María Cecilia, Evaluador 1 | |
| dc.contributor.author | Márquez Pinargote, María Claudia, Evaluador 2 | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T16:49:14Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T16:49:14Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Gavilanes Varas W.R. (2025) Perspectivas intergeneracionales sobre la inteligencia artificial en la gestión del talento humano: un análisis cualitativo [Proyecto de Titulación] Escuela Superior Politécnica del Litoral | es_EC |
| dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67682 | |
| dc.description | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la gestión del talento humano ha transformado procesos organizacionales, generando nuevas dinámicas intergeneracionales. Sin embargo, la adopción de esta tecnología varía según las cohortes generacionales, planteando oportunidades y resistencias en su implementación. Este estudio, de carácter cualitativo y exploratorio-descriptivo, analiza las percepciones intergeneracionales sobre la IA en empresas ecuatorianas, con el fin de comprender cómo dichas diferencias influyen en la aceptación o resistencia hacia esta tecnología. Para ello, se realizaron 8 entrevistas semiestructuradas a expertos en gestión del talento humano e inteligencia artificial, distribuidos entre Baby Boomers, Generación X, Millennials y Generación Z. El análisis de datos se llevó a cabo mediante un proceso de codificación abierta, axial y selectiva, lo cual permitió identificar categorías emergentes sobre beneficios, barreras y estrategias de adopción inclusivas. Los hallazgos aportan recomendaciones prácticas para líderes de recursos humanos, orientadas a facilitar una transición tecnológica efectiva en entornos laborales intergeneracionales, y contribuyen al desarrollo teórico sobre la interacción entre diversidad generacional y tecnologías emergentes en América Latina. | es_EC |
| dc.description.abstract | CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. The integration of Artificial Intelligence (AI) into human talent management has reshaped organizational processes, creating new intergenerational dynamics. However, AI adoption varies across generational cohorts, leading to both opportunities and resistance. This qualitative, exploratory-descriptive study examines intergenerational perspectives on AI in Ecuadorian companies, seeking to understand how generational differences influence acceptance or resistance toward this technology. Eight semi-structured interviews were conducted with experts in human talent management and AI, representing Baby Boomers, Generation X, Millennials, and Generation Z. Data analysis followed open, axial, and selective coding procedures, allowing for the emergence of categories regarding benefits, barriers, and inclusive adoption strategies. Findings provide practical recommendations for HR leaders to foster effective technological transitions in intergenerational work environments and contribute to the theoretical development of research on generational diversity and emerging technologies in Latin America. Keywords: Artificial Intelligence, Human Talent Management, Intergenerational Perspectives, Technology Adoption, Organizational Change. | es_EC |
| dc.publisher | ESPOL.FCSH | es_EC |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_EC |
| dc.subject | Gestión del Talento Humano | es_EC |
| dc.subject | Perspectivas Intergeneracionales | es_EC |
| dc.subject | Adopción Tecnológica | es_EC |
| dc.subject | Cambio Organizacional | es_EC |
| dc.title | Perspectivas intergeneracionales sobre la inteligencia artificial en la gestión del talento humano: un análisis cualitativo | es_EC |
| dc.type | Thesis | es_EC |
| dc.identifier.codigoespol | T-115663 | |
| dc.identifier.codigoproyectointegrador | POSTG126 |