Resumen:
CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. In a company from Ecuador’s export sector, the need to improve the management of recyclable waste generated in its production processes was identified. The project aims to optimize traceability, reduce operational times, and improve warehouse space utilization, based on the hypothesis that digitalization and mathematical optimization can significantly transform the process. The justification lies in the environmental, economic, and social impact of inefficient waste management.
For the development of the project, a mixed-integer linear programming (MILP) model was designed and implemented, supported by digital tools such as a Business Intelligence dashboard and the digitalization of sales and reception processes. Process analysis techniques, traceability standards, and data visualization tools were applied.
As a result, the total recycling process time was reduced by 24%, full traceability of recyclable materials was achieved, warehouse occupancy was kept below 20%, and the perception of workload among operational staff improved by 86%.
It is concluded that the integration of optimization models and digital technology significantly enhances waste management in the aquaculture sector.
Keywords: Recycling management, MILP, traceability, digitalization.
Descripción:
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En una empresa del sector exportador del Ecuador, se identificó la necesidad de mejorar la gestión de residuos reciclables generados en sus procesos productivos. El proyecto tiene como objetivo optimizar la trazabilidad, reducir los tiempos operativos y mejorar el uso del espacio en bodegas, bajo la hipótesis de que la digitalización y la optimización matemática pueden transformar significativamente el proceso. Se justifica por el impacto ambiental, económico y social que representa una gestión ineficiente de residuos.
Para el desarrollo del proyecto, se diseñó e implementó un modelo de programación lineal entera mixta (MILP), apoyado por herramientas digitales como un tablero de Business Intelligence y la digitalización de los procesos de ventas y recepción. Se aplicaron técnicas de análisis de procesos, herramientas de visualización de datos y herramientas de calidad.
Como resultado, se redujo el tiempo total del proceso de reciclaje en un 24%, se logró trazabilidad completa de los materiales reciclables, se mantuvo la ocupación de bodegas por debajo del 20% y se mejoró la percepción de carga laboral en un 86%.
Se concluye que la integración de modelos de optimización y tecnología digital mejora significativamente la gestión de residuos en el sector acuícola.
