| dc.contributor.author |
Puma Zaruma, Kleber Jonnathan |
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| dc.contributor.author |
Bordehore Jordá Luis, director |
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| dc.date.accessioned |
2026-05-22T19:13:19Z |
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| dc.date.available |
2026-05-22T19:13:19Z |
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| dc.date.issued |
2026 |
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| dc.identifier.citation |
Puma Zaruma K.J. (2026) Modelado geomecánico y predicción de fragmentación en rocas para la optimización de voladuras en una cantera de caliza [Artículos Profesionales de Alto Nivel] Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil, 66 páginas |
es_EC |
| dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68406 |
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| dc.description |
CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. La explotación de canteras de caliza depende en gran medida de la perforación y la voladura, procesos cuyo rendimiento está condicionado tanto por las condiciones geomecánicas del macizo rocoso como por la fragmentación resultante. Este estudio integra la caracterización del macizo rocoso, el análisis de voladuras y la evaluación de la estabilidad de taludes para optimizar la rotura de roca y la seguridad operativa. La calidad del macizo rocoso se evaluó mediante RMR, GSI, RQD, factor A y SMR, mientras que la estabilidad de taludes se analizó mediante el método de equilibrio límite y el análisis cinemático. La fragmentación se cuantificó utilizando fotogrametría basada en drones, combinada con detección de tamaños de partículas impulsada por Inteligencia Artificial, lo que permitió construir curvas granulométricas. Estos datos se incorporaron al modelo Kuz–Ram, aplicando el método de Ash para determinar mallas de perforación óptimos. Se identificaron cinco macizos rocosos distintos y se detectaron inestabilidades tipo cuña y tipo bloque a lo largo del frente de trabajo. Se propusieron medidas de mitigación, incluidas bermas de contención y zanjas de drenaje. Los valores óptimos de burden oscilaron entre 2,59 y 3,35 m, produciendo valores de D80 inferiores a 60 cm |
es_EC |
| dc.description.abstract |
CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. Limestone quarrying relies strongly on drilling and blasting, processes whose performance depends on both the geomechanical conditions of the rock mass and the resulting fragmentation. This study integrates rock mass characterization, blast analysis, and slope-stability assessment to optimize rock breakage and operational safety. Rock mass quality was evaluated using RMR, GSI, RQD, A-factor, and SMR, while slope stability was analyzed through the limit-equilibrium method and kinematic analysis. Fragmentation was quantified using UAV-based photogrammetry combined with AI-driven particle-size detection, enabling the construction of granulometric curves. These data were incorporated into the Kuz–Ram model, applying the Ash method to determine optimal drilling patterns. Five distinct rock masses were identified, and wedge- and block-type instabilities were detected along the working face. Mitigation measures, including catch berms and drainage ditches, were proposed. Optimal burden values ranged from 2.59 to 3.35 m, yielding D80 values below 60 cm.
Keywords: Geomechanics; Photogrammetry; Blasting; Limestone quarrying; D80; Kuz-Ram model; AI; UAVs. |
es_EC |
| dc.publisher |
ESPOL.FICT |
es_EC |
| dc.subject |
Geomecánica |
es_EC |
| dc.subject |
Fotogrametría |
es_EC |
| dc.subject |
Voladuras |
es_EC |
| dc.subject |
Explotación de caliza |
es_EC |
| dc.subject |
D80- Modelo Kuz-Ram |
es_EC |
| dc.subject |
IA- Drone |
es_EC |
| dc.title |
Modelado geomecánico y predicción de fragmentación en rocas para la optimización de voladuras en una cantera de caliza |
es_EC |
| dc.type |
Thesis |
es_EC |
| dc.identifier.codigoespol |
T-116074 |
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| dc.identifier.codigo |
POSTG225 |
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