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Riesgo de quiebra en las pymes del Ecuador: Un análisis de predicción financiera

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dc.contributor.author Villa Rivera, Lenin Gonzalo
dc.contributor.author Sabando Vera, David Leonardo, Director
dc.contributor.author Martín Moreno, Olga Cristina, Evaluador 1
dc.contributor.author Rodríguez Morales, Katia Lorena, Revisor 2
dc.date.accessioned 2026-06-08T18:06:58Z
dc.date.available 2026-06-08T18:06:58Z
dc.date.issued 2026
dc.identifier.citation Villa Rivera L.G. (2026) Riesgo de quiebra en las pymes del Ecuador: Un análisis de predicción financiera [Proyecto Titulación] Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil, 62 páginas es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68852
dc.description La quiebra empresarial constituye un fenómeno de gran relevancia económica y social debido a sus repercusiones en propietarios, inversionistas, acreedores y el mercado. En el contexto ecuatoriano, las pequeñas y medianas empresas (Pymes) representan un sector estratégico por su aporte al PIB y por ser generadoras de fuentes de empleo; aunque su vulnerabilidad financiera incrementa el riesgo de insolvencia. Este estudio analizó estados financieros de Pymes durante 2021 a 2023 mediante modelos estadísticos de predicción, encontrando que el modelo Z-score de Altman ofrece la mayor precisión, seguido de los modelos de Pascale y Springate. Los principales factores asociados a la quiebra fueron la gestión de cartera, periodos de cobranza, rotación de ventas y carga financiera, además de indicadores de solvencia, liquidez y rentabilidad. Se concluye que la implementación de modelos predictivos junto con la gestión estratégica y monitoreo de indicadores contribuyen a fortalecer la sostenibilidad y resiliencia de las Pymes en la economía nacional. es_EC
dc.description.abstract Business bankruptcy is a phenomenon of great economic and social relevance due to its repercussions on owners, investors, creditors, and the market. In the Ecuadorian context, small and medium-sized enterprises (SMEs) represent a strategic sector due to their contribution to GDP and their role as generators of employment, although their financial vulnerability increases the risk of insolvency. This study analyzed the financial statements of SMEs from 2021 to 2023 using statistical prediction models, finding that Altman's Z-score model offers the greatest accuracy, followed by the Pascale and Springate models. The main factors associated with bankruptcy were portfolio management, collection periods, sales turnover, and financial burden, in addition to solvency, liquidity, and profitability indicators. It is concluded that the implementation of predictive models together with strategic management and monitoring of indicators contribute to strengthening the sustainability and resilience of SMEs in the national economy. Keywords: business bankruptcy, SMEs, predictive models, Altman Z-score, financial sustainability es_EC
dc.publisher ESPOL.FCSH es_EC
dc.subject Quiebra empresarial es_EC
dc.subject Pymes es_EC
dc.subject Modelos predictivos es_EC
dc.subject Z-score de Altman es_EC
dc.subject Sostenibilidad financiera es_EC
dc.title Riesgo de quiebra en las pymes del Ecuador: Un análisis de predicción financiera es_EC
dc.type Thesis es_EC
dc.identifier.codigoespol T-116164
dc.identifier.codigo POSTG153


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