Sistema de búsqueda en línea de sitios

dc.contributor.author	Andrade Ramirez, Silvana
dc.contributor.author	Echeverria Briones, Pedro Fabricio
dc.contributor.author	Macias Bustamante, Flor
dc.contributor.author	Ochoa Brito, Ivan
dc.date.accessioned	2009-02-20
dc.date.available	2009-02-20
dc.date.issued	2009-02-20
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/765
dc.description.abstract	El presente trabajo está basado en el desarrollo de un “Sistema de Búsqueda en Línea de Sitios Turísticos en la costa ecuatoriana utilizando modelos de predicción de minería de datos”, por medio del cual se pretende mejorar la difusión de los atractivos turísticos en la costa ecuatoriana, ayudando a reconocer al turista cuál es el mejor pareja al que puede ir, basado en las actividades y características del lugar que desea visitar. Un modelo predictivo de minería de datos, usando el algoritmo de Naive Bayes, se logra creando matrices de probabilidades, las cuales sirven para establecer una estimación de probabilidades, con lo que realizamos la predicción. Para construir este modelo se utilizaron las características de los diferentes atractivos turísticos que hay en la costa ecuatoriana.	en
dc.language.iso	spa	en
dc.rights	openAccess
dc.subject	MINERIA DATOS	en
dc.subject	MODELO PREDICTIVO	en
dc.subject	NAIVE BAYES	en
dc.subject	PREDICCION	en
dc.subject	SITIOS TURISTICOS	en
dc.subject	ATRACTIVOS TURÍSTICOS	en
dc.title	Sistema de búsqueda en línea de sitios	en
dc.type	Article	en