Utilización de la Plataforma Hadoop para la Detección de Potencial Plagio con Indicadores de Probabilidad de Certeza de las Tareas Enviadas a un Sistema de Administración de Cursos (Aplicable para Sidweb o Metis)

Abstract

En el presente trabajo se expone un informe del análisis, diseño, implementación y pruebas del módulo para la detección de potencial plagio de las tareas enviadas a un Sistema de Administración de Cursos, utilizando como base tecnológica la programación en paralelo sobre la plataforma de Hadoop, que podría ser adaptado al SIDWeb o Metis. El documento se encuentra dividido principalmente en cinco capítulos que, en su totalidad, exponen los aspectos teóricos y técnicos utilizados para comprender el porqué y el cómo se desarrolló este tema. En el primer capítulo, se define la problemática que se desea resolver indicando el objetivo general y sus respectivos objetivos específicos que planteamos al inicio de esta propuesta. Este capítulo determina una meta concreta y esboza las directrices procedimentales que guiarán el proyecto, acotadas por las limitantes intrínsecas y extrínsecas del desarrollo del mismo. En el segundo capítulo, se presenta un análisis de la base conceptual que utilizamos para comprender cómo la necesidad de comparar dos cadenas está presente en otras ramas de la ciencia, como en la biología, y cómo la solución ha sido propuesta con el uso de herramientas informáticas; así mismo, se expone la estrategia para realizar alineamientos locales de secuencias biológicas con el uso del algoritmo de Smith-Waterman[1] y cómo éste resulta de interés en nuestro trabajo como base de la propuesta del PhD. Robert W. Irving[2] en el que se realiza una mejora para maximizar la cantidad de alineamientos resultantes a partir de dos cadenas sujetas a comparación.