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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/40050| Título : | Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados |
| Autor : | Zurita Herrera, Gaudencio Manfredo Cuenca Calle, Marcia Gabriela |
| Palabras clave : | Analisis De Datos Archivos (Datos) Procesos Estocasticos Variables Aleatorias |
| Fecha de publicación : | 15-ago-2017 |
| Editorial : | ESPOL.FCNM |
| Citación : | Cuenca Calle, Marcia Gabriela (2006). Efectos de la imputación en el análisis de datos multivariados. Trabajo final para la obtención del título:Ingeniera en Estadística e Informática Espol Fcnm, Guayaquil. 221 p. |
| Descripción : | El presente trabajo consiste en un análisis estadístico de los Efectos de la Imputación en el Análisis de Datos Multivariados, basados en la generación de muestras con variables aleatorias dependientes e independientes de diferentes tamaños y distribuciones. El objetivo de este estudio es el comparar los Métodos de Imputación para el manejo de datos incompletos, tales como: Imputación por la Media e Imputación por Regresión, utilizando diferentes tamaños de muestras: 30, 50 y 100 y distribuciones tales como: Normal, Poisson y Exponencial, con el fin de comprobar que método de imputación brinda resultados de predicción que tiendan al dato observado. |
| URI : | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/40050 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Estadística |
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