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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/4045| Title: | Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patología cancerosa mediante análisis de regresión de Cox caso: mama |
| Authors: | Ramírez, John, Director Soto Galarza, Ingrid Angelina |
| Keywords: | FACTORES PREDICTORES ANALISIS REGRESION DE COX |
| Issue Date: | 2004 |
| Publisher: | ESPOL. FCNM |
| Citation: | Soto Galarza, Ingrid. (2004). Factores predictores de sobrevida en pacientes con alguna patología cancerosa mediante análisis de regresión de Cox. Caso: mama. Trabajo final para la obtención del título: INGENIERO EN ESTADISTICA INFORMATICA. [Tesis de Grado]. ESPOL. FCNM, Guayaquil. 183p. |
| Abstract: | El porcentaje de mujeres que padecen de cáncer de mama en Guayaquil, es cada vez más notorio, por lo que se ha optó por postular un estudio de los factores predoctores que influyen en la sobrevida de las personas que padecen esta enfermedad, para así utilizar esta información en beneficio de reducir la cantidad y mejorar la calidad de vida de estas personas. En el análisis estadístico univariado encontramos que el 58.9% de mujeres que padecen de cáncer de mama en Guayaquil oscilan entre los 38 y 55 años de edad. El 69.9% de la mujeres presentan como diagnostico carcinoma ductal infiltrante. El 56.2% de las mujeres que poseen cáncer de mama se encontraban en el estadio II y el 5,5% se encontraban en el estadio VI de la enfermedad. El 32.2% de las pacientes recibieron como tratamiento quimioterapias mas cirugías. El 41.1% de las pacientes tienen menos de un año padeciendo esta enfermedad y el 4.1% más de 4 años. El 26% de las pacientes nunca se realizaron una cirugía como parte de su tratamiento, así como el 79% no se realizó ninguna radioterapia, el 31,5% ninguna quimioterapia y el 93.2% ninguna terapia hormonal durante la enfermedad. El 83% de las pacientes estaban vivas, el 2,7 fallecidas, y el 13,7% se encontraban en estado de abandono. También se encontró dependencia entre variables, usando contrastes de hipótesis. Más allá de esto lo esencial de este estudio es estimar la probabilidad de muerte de una persona que padece de cáncer de mama, considerando distintas variables que afectan su tiempo de vida utilizando la regresión de Cox y basados en datos obtenidos de los pacientes del Hospital del SOLCA de Guayaquil. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/4045 |
| Appears in Collections: | Tesis de Ingeniería en Estadística Informática |
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