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Title: Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscopicas
Authors: Ochoa Donoso, Daniel Erick; Director
Crespo León, Christopher Gabriel
Keywords: algoritmos informáticos
color
imágenes por computador
Issue Date: 2007
Publisher: Espol
Citation: Crespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscopicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. Espol.Fiec, Guayaquil. 199p.
Description: Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291
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