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Title: Diseño de un modelo de localización para distribuidoras farmacéuticas en la ciudad de Guayaquil.
Authors: Sánchez Román, Daniela Patricia
Cornejo Zambrano, José Odilón
Alcívar G., María Isabel, Directora
Keywords: Distribuidoras
Farmaceuticas
Satisfacción al cliente
Issue Date: 2022
Publisher: ESPOL. FIMCP
Citation: Sánchez, D., Cornejo, J. (2022). Diseño de un modelo de localización para distribuidoras farmacéuticas en la ciudad de Guayaquil.[Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral
Abstract: Este proyecto consiste en el diseño de un modelo de localización para distribuidoras farmacéuticas en la ciudad de Guayaquil. Busca identificar, recolectar y traducir los requerimientos del cliente clave de “La Corporación” en especificaciones técnicas, para encontrar ubicaciones óptimas que permitan a “La Corporación” ingresar al mercado de distribuidoras farmacéuticas. Esto, con la finalidad de incrementar su participación en el mercado; y así, posicionar sus instalaciones, incrementando su rentabilidad, ubicándose cerca de la competencia y en áreas concurridas y de gran movilidad. Se realizó un estudio completo del mercado de fármacos y sus actores principales, haciendo uso de herramientas de recolección de datos, identificación y traducción de requerimientos, planificación, entre otras. Se usó el software R Studio para la determinación de clústeres y mini clústeres en función de la densidad comercial. Se resolvió el modelo matemático con la herramienta Solver de Excel, haciendo uso de información recaudada de la web de Superintendencia de Compañías, arrojando resultados reales y validados en cada etapa con “La Corporación”. Se obtuvieron 6 ubicaciones estratégicas en la ciudad de Guayaquil, jerarquizadas por relevancia en base a un análisis comercial realizado con “La Corporación”. Las zonas se encuentran en 1. Av. 9 de Octubre, 2. Av. Machala, 3. Zona Sauces 6, 4. Av. Boyacá, 5. Zona Garzota II y finalmente 6. Zona Policentro. El proyecto es sostenible dado su impacto financiero, social y ambiental; con ahorros económicos de 76,19% en el proceso de selección de nuevas instalaciones, 37,5% en el tiempo de proceso y finalmente una reducción del 66,67% de huella de carbono por transporte de colaboradores durante el proceso de búsqueda.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/56068
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería Industrial

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