Please use this identifier to cite or link to this item: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57536
Title: Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto
Authors: Dominguez Bonini, Federico X. , Director
Asqui Manzaba, Nicole Katherine
Carrillo Carrillo, Hayleen Ivilin
Keywords: Retroalimentación automática
Muletillas
Conversión de voz a texto
Presentaciones
Issue Date: 2022
Publisher: ESPOL
Citation: Asqui Manzaba, N. K. y Carrillo Carrillo, H. I. (2022). Detección de muletillas en exposiciones orales mediante la conversión de voz a texto. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
Description: Actualmente, los institutos universitarios reconocen la importancia de las habilidades comunicacionales en la educación de los estudiantes. Sin embargo, se ha priorizado la expresión escrita dentro de las aulas educativas. De esta manera, los estudiantes han tenido que desarrollar sus habilidades orales de manera natural, lo que repercute en su entorno académico y posteriormente profesional. Este proyecto responde a la necesidad de mejorar las habilidades orales mediante la implementación de un módulo de detección de muletillas integrado en el sistema de Retroalimentación Automática de Presentaciones (RAP) de ESPOL. El proceso empieza cuando un estudiante realiza una presentación oral en el RAP, posteriormente se inicia la conversión del audio a texto utilizando Whisper OpenAI, luego, este resultado es procesado por el algoritmo de detección de muletillas; de inmediato, se generó un gráfico de barras que muestra cuáles han sido las muletillas detectadas en la exposición y su respectiva contabilización. De forma que el usuario pueda visualizarlo, se incluyó una nueva sección en el reporte del RAP con el gráfico generado y una recomendación para reducir el uso de muletillas. Finalmente, se obtuvieron resultados positivos al realizar una correcta integración de esta propuesta en el sistema RAP, incluso, se determinó que las herramientas utilizadas permitieron una alta precisión en la transcripción y detección de muletillas, cumpliendo con el objetivo propuesto.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57536
Appears in Collections:Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales

Files in This Item:
File SizeFormat 
T-113391 Asqui - Carrillo.pdf720.66 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.