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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57541| Title: | Evaluación de indicadores de contenido de nitrógeno en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante relaciones cuantitativas y el uso de técnicas de teledetección y aprendizaje profundo |
| Authors: | Calderón Vega, María Fernanda , Director Flores Matias, Angie Brisseth Nicola Salazar, Daniella Paullette Villegas Barragán, Héctor Bryan |
| Keywords: | Agricultura de precisión Indices de vegetación espectrales Imágenes multiespectrales Imágenes RGB Aprendizaje profundo |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | ESPOL |
| Citation: | Flores Matias, A. B., Nicola Salazar, D. P. y Villegas Barragán, H. B. (2022). Evaluación de indicadores de contenido de nitrógeno en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante relaciones cuantitativas y el uso de técnicas de teledetección y aprendizaje profundo. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. . |
| Description: | La producción de maíz en Ecuador no abastece las necesidades internas del producto, debido a que un alto porcentaje de unidades de producción tienen un bajo nivel de tecnificación y suponen nulo o mínimo uso de herramientas tecnológicas. En el presente proyecto se evaluó indicadores de contenido de nitrógeno en el cultivo de maíz (Zea mays) mediante relaciones cuantitativas y el uso de técnicas de teledetección y aprendizaje profundo permiten el diagnóstico del estado nutricional de las plantas. Se desarrollaron modelos de DL de segmentación semántica para predecir la altura y el contenido de clorofila del maíz a partir de imágenes multiespectrales del cultivo tomadas con dron. Los resultados mostraron un iou score del 80% en la predicción de altura y 62% en la predicción de clorofila. Además, se evaluó la correlación de los índices de vegetación (IV) vs variables agronómicas y productiva, los resultados evidenciaron que los IV describen las características agronómicas y productiva de las plantas con R2 = 0.95 y 0.87 para los IV GRRI y NDRE. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57541 |
| Appears in Collections: | Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales |
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