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Title:	Implementación de un sistema distribuido escalable en la nube para el manejo de datos de sensores de medición
Authors:	Abad, Cristina,, Director Altamirano Barba, Darien Joel Lavayen Santana, Stefany Marisela
Keywords:	Gestión de datos Protocolos de comunicación Sensores de medición Sistema distribuido Haystack
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL
Citation:	Altamirano Barba, D. J. y Lavayen Santana, S. M. (2023). Implementación de un sistema distribuido escalable en la nube para el manejo de datos de sensores de medición. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
Description:	En entornos críticos, la gestión y control de datos de sensores de medición se vuelve esencial pero desafiante debido al crecimiento constante en la cantidad de sensores y sus diversas configuraciones. Esta complejidad aumenta el riesgo de daños no detectados en tiempo oportuno. Para abordar este problema, se desarrolló un sistema distribuido con una arquitectura basada en eventos conformada por una plataforma web. Esta plataforma permite a los usuarios gestionar y configurar los sensores a través de protocolos como MQTT, HTTP y COAP, aplicando el estándar Haystack. Los resultados demuestran que el sistema puede manejar hasta 1000 usuarios simultáneos con un índice de error del 1.10%. Si bien en condiciones ideales muestra respuestas rápidas (544 ms), se observaron latencias excepcionales en situaciones desafiantes (154313 ms), subrayando la necesidad de optimizar la latencia en casos extremos. Se concluye que esta solución ofrece una sólida gestión de sensores en entornos críticos, con el potencial de mejorar aún más su rendimiento en condiciones extremas.
metadata.dc.description.abstractenglish:	In critical environments, the management and control of measurement sensor data becomes essential but challenging due to the constant growth in the number of sensors and their various configurations. This complexity increases the risk of undetected damage in a timely manner. To address this problem, a distributed system with an event-driven architecture consisting of a web platform was developed. This platform allows users to manage and configure the sensors through protocols such as MQTT, HTTP and COAP, applying the Haystack standard. Results show that the system can handle up to 1000 simultaneous users with an error rate of 1.10%. While under ideal conditions it shows fast responses (544 ms), exceptional latencies were observed in challenging situations (154313 ms), underlining the need to optimize latency in extreme cases. It is concluded that this solution offers robust sensor management in critical environments, with the potential to further improve its performance in extreme conditions.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58180
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	TECH-323
Appears in Collections:	Tesis de Computación

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