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Title:	Diseño de un sistema de hardware en lazo con realidad virtual para el análisis de señales de electroencefalograma (EGG)
Authors:	Saldarriaga, Carlos , Director Loor Veloz, Byron Javier De
Keywords:	EEG Realidad Virtual Neurociencia Visualización en tiempo real
Issue Date:	2023
Publisher:	ESPOL.FIMCP
Citation:	Loor Veloz, B. J. D. (2023). Diseño de un sistema de hardware en lazo con realidad virtual para el análisis de señales de electroencefalograma (EGG). [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP .
Description:	Esta tesis propone el diseño e implementación de un sistema de lazo cerrado que integra la captura, procesamiento y visualización de señales de EEG (Electroencefalograma) en un entorno de realidad virtual (RV). El objetivo principal es proporcionar una plataforma interactiva que permita a los usuarios explorar y comprender sus propias ondas cerebrales de manera inmersiva. La metodología se basa en la adquisición en tiempo real de señales EEG, su procesamiento para extraer características relevantes, y la integración de estas en un entorno virtual tridimensional. El sistema de lazo cerrado permite una retroalimentación en tiempo real, lo que facilita la interacción del usuario con su actividad cerebral. Los resultados preliminares muestran una representación visual efectiva de las señales EEG en RV, proporcionando una herramienta potencialmente valiosa para la autoconciencia y el desarrollo de habilidades de autorregulación cognitiva. Este enfoque innovador contribuye a la convergencia de la neurociencia y la tecnología de realidad virtual, abriendo nuevas perspectivas para aplicaciones en áreas como la mejora del rendimiento cognitivo y la rehabilitación neuropsicológica. Palabras Clave: EEG, Realidad Virtual, Neurociencia, Visualización en tiempo real
metadata.dc.description.abstractenglish:	This thesis proposes the design and implementation of a closed-loop system that integrates the capture, processing, and visualization of EEG (Electroencephalogram) signals in a virtual reality (VR) environment. The main objective is to provide an interactive platform that allows users to explore and understand their own brain waves in an immersive way. The methodology is based on the real-time acquisition of EEG signals, their processing to extract relevant features, and the integration of these into a three-dimensional virtual environment. The closed-loop system allows real-time feedback, which facilitates user interaction with their brain activity. Preliminary results show an effective visual representation of EEG signals in VR, providing a potentially valuable tool for self-awareness and the development of cognitive self-regulation skills. This innovative approach contributes to the convergence of neuroscience and virtual reality technology, opening new perspectives for applications in areas such as cognitive performance enhancement and neuropsychological rehabilitation. Keywords: EEG, Virtual Reality, Neuroscience, Real-Time Visualization
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60798
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	INGE-2317
Appears in Collections:	Tesis de Mecatrónica

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