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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67594| Title: | Diseño de una estrategia de planificación tributaria mediante la aplicación de data analytics para el fortalecimiento fiscal en una empresa importadora de repuestos automotrices |
| Authors: | Baño Morales, Doris Jacqueline Roa López, Heydi Mariana, Director Contreras Moscol, Daniel Jossepp, Evaluador 1 Vásquez Castro, Caterine Narcisa, Presidenta |
| Keywords: | Diseño Estrategia Planificación Tributaria Aplicación Data Analytics Empresa Importadora de Repuestos automotrices |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | ESPOL.FCSH |
| Citation: | Baño Morales D.J; Roa López H.M. (2025) Diseño de una estrategia de planificación tributaria mediante la aplicación de data analytics para el fortalecimiento fiscal en una empresa importadora de repuestos automotrices [Proyecto de Titulación] Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Description: | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente trabajo aborda la necesidad de mejorar la gestión fiscal en una empresa ecuatoriana dedicada a la importación de repuestos automotrices que enfrenta una elevada carga tributaria, modificaciones constantes en la normativa fiscal y una limitada capacidad operativa para implementar estrategias fiscales eficientes, por lo que ante esta situación, se plantea como objetivo el diseño de una estrategia de planificación tributaria enfocada en el Impuesto a la Renta y basada en la aplicación de técnicas de análisis de datos para del obtener una visión detallada del comportamiento financiero y tributario de la empresa y la toma de decisiones con base en información fiable. El desarrollo del trabajo está estructurado en capítulos, en primer lugar, la caracterización del problema tributario y el entorno legal aplicable; posteriormente, se revisan los referentes conceptuales sobre planificación tributaria, Impuesto a la Renta e incentivos fiscales y herramientas de análisis de datos; luego, se detalla la metodología aplicada y los resultados obtenidos del análisis de datos cualitativos, y finalmente, se diseña e implementa la estrategia fiscal apoyada en dashboards interactivos mediante indicadores clave de rendimiento KPIs. La investigación corresponde a un diseño de proyecto y se desarrolló bajo el modelo CRISP-DM, que estructuró el análisis en seis fases: comprensión del negocio, análisis y preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue. Esta metodología permitió transformar registros contables y tributarios en información visual y accionable, a través de tableros interactivos elaborados con Power BI. Entre los principales hallazgos se identificó que la empresa analizada carecía de un análisis detallado del impacto fiscal anticipado, mostraba una ausencia en el uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos y no aprovechaba los beneficios fiscales contemplados en la normativa vigente; frente a esta situación, se implementó la metodología CRISP-DM como eje estructural de la propuesta, permitiendo desarrollar un proceso ordenado que inició con la comprensión del negocio, continuó con el análisis y preparación de los datos, y culminó con el diseño, evaluación e implementación de un Maestría en Contabilidad y Auditoría Facultad de Ciencias Sociales y Humanísticas modelo de planificación tributaria soportado en visualizaciones dinámicas de indicadores clave de desempeño KPIs, que fortaleció la capacidad de respuesta de la empresa y facilitó la interpretación de la información y el fortalecimiento de su gestión fiscal. Desde la perspectiva del autor, se establece que la planificación tributaria basada en análisis de datos representa una alternativa viable, replicable y alineada con los requerimientos de eficiencia y transparencia en el entorno empresarial actual, fortaleciendo la capacidad de la empresa para anticiparse a riesgos, optimizar el cumplimiento de sus obligaciones tributarias y respaldar la toma de decisiones estratégicas con base en información precisa y actualizada. Conceptos clave: Planificación tributaria, Impuesto a la Renta, Analítica de datos; Powe |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67594 |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Contabilidad Y Auditoria Mención Analítica De Datos |
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