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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67595| Title: | Innovación en la gestión de inventarios: desarrollo de dashboard para la evaluación de datos en tiempo real |
| Authors: | Gonzabay Matías, Darwin Emanuel Pérez Mesa, Paúl Fernando Leoro Benítez, Jimmy Francisco, Director Vinueza Beltrán, Emely Xiomara, Evaluador 1 Vásquez Castro, Caterine Narcisa, Presidenta |
| Keywords: | Gestión de información Análisis de datos Auditoría automatizada Calidad de registros Toma de decisiones operativa |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | ESPOL.FCSH |
| Citation: | Gonzabay Matías D.E; Pérez Mesa P.F. (2025) Innovación en la gestión de inventarios: desarrollo de dashboard para la evaluación de datos en tiempo real [Proyecto de Titulación] Escuela Superior Politécnica del Litoral |
| Abstract: | CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT |
| Description: | CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Esta investigación plantea una solución práctica para mejorar la calidad de los datos de clientes en una organización del sector comercial, donde el crecimiento de la actividad y la gestión manual de información han generado dificultades en la confiabilidad y el uso eficiente de los registros. El trabajo parte de una necesidad concreta: contar con datos limpios, actualizados y estructurados que respalden los procesos comerciales y de toma de decisiones. Para ello, se diseña un modelo de auditoría que emplea herramientas accesibles como Power BI, permitiendo automatizar tareas de validación, detección de errores y visualización de indicadores clave. El estudio adopta un enfoque cuantitativo, con alcance descriptivo y diseño no experimental, centrado en el análisis de una base de datos construida en hojas de cálculo. A lo largo del documento se describe el proceso utilizado para transformar estos registros en una fuente confiable de información, priorizando aquellos datos más relevantes desde el punto de vista operativo. El desarrollo del modelo ha permitido identificar mejoras en la trazabilidad de la información, reducción de duplicidades y una mayor capacidad para interpretar los datos con fines estratégicos. La estructura del trabajo incluye el marco conceptual, la descripción de la metodología utilizada, el desarrollo de la solución planteada, la evaluación de resultados y las conclusiones generales del estudio. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67595 |
| metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | POSTG093 |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Contabilidad Y Auditoria Mención Analítica De Datos |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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