ESPOL Shield - Sistema de control vehicular automatizado

Rivadeneira Campodónico, Joaquín Eduardo; Freire Cobo, Lenin Eduardo, Director

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Title:	ESPOL Shield - Sistema de control vehicular automatizado
Authors:	Rivadeneira Campodónico, Joaquín Eduardo Freire Cobo, Lenin Eduardo, Director
Keywords:	Control vehicular ANPR Seguridad universitaria HikVision Dashboard web
Issue Date:	2025
Publisher:	ESPOL.FIEC
Citation:	Rivadeneira Campodónico J.E. (2025) ESPOL Shield - Sistema de control vehicular automatizado [Proyecto Integrador] Escuela Superior Politécnica del Litoral
Abstract:	CONDITIONING OF PROJECT PUBLICATION. This project develops ESPOL Shield, an automated vehicle control system for Escuela Superior Politécnica del Litoral. The system integrates Automatic Number Plate Recognition (ANPR) technology with existing HikVision cameras on campus. A React.js web dashboard was implemented for real-time monitoring of 4 access gates, along with a FastAPI REST API, PostgreSQL database, and a web scraping module for government database validation. Usability tests with 7 ESPOL911 users demonstrated a verification time reduction from 45 seconds to 4.2 seconds (90.7% improvement), with an average satisfaction score of 4.2/5. The system presents a short learning curve, enabling autonomous operation after a 5-minute demonstration. Keywords: vehicle control, ANPR, university security, HikVision, web dashboard
Description:	CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTOS. El presente proyecto desarrolla ESPOL Shield, un sistema automatizado de control vehicular para la Escuela Superior Politécnica del Litoral. El sistema integra tecnología de reconocimiento automático de placas (ANPR) con la infraestructura de cámaras HikVision existente en el campus. Se implementó un dashboard web en React.js para monitoreo en tiempo real de las 4 puertas de acceso, una API REST con FastAPI y base de datos PostgreSQL, y un módulo de web scraping para validación con bases gubernamentales. Las pruebas de usabilidad con 7 usuarios de ESPOL911 demostraron una reducción del tiempo de verificación de 45 segundos a 4.2 segundos (mejora del 90.7%), con una satisfacción promedio de 4.2/5. El sistema presenta una curva de aprendizaje corta, permitiendo operación autónoma tras una demostración de 5 minutos.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68262
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	TECH-452
Appears in Collections:	Tesis de Computación

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