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dc.contributor.authorMacias Martens, Mervyn-
dc.contributor.authorDe La Rosa Amaiquema, Freddy Fernando-
dc.date.accessioned2009-11-10-
dc.date.available2009-11-10-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/8060-
dc.descriptionEl presente trabajo se resume en 5 capítulos. El primer capítulo trata de los sistemas de recomendaciones en general y de varios algoritmos que se utilizan para su implementación.en
dc.rightsopenAccess-
dc.subjectGENERACIONen
dc.subjectRECOMENDACIONESen
dc.subjectITEMSen
dc.subjectMUSICALESen
dc.subjectHADOOPen
dc.subjectPROCESAMIENTOen
dc.titleGeneración de recomendaciones de ítems musicales basado en las valoraciones implícitas y las similitudes de los usuaríos utilizando hadoop para procesamientos masivos y escalablesen
dc.typePresentationen
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