Los proveedores de servicios en la nube y otras empresas usan cachés para reducir latencia, brindar un servicio más rápido y generar mayor satisfacción de los usuarios. Estas cachés son softwares simples y están diseñadas para atender requerimientos a gran velocidad con mínima latencia, y usualmente, más allá de sus políticas desalojo, como lru, no cuentan con inteligencia adicional para adaptarse a los cambios en las cargas de trabajo o los requerimientos de las aplicaciones. Este trabajo busca ofrecer un servicio que calcule automáticamente la repartición de la memoria caché entre distintas aplicaciones, de tal manera que se maximice el rendimiento del sistema. Para implementar la solución propuesta, hemos decidido resolverlo con tres módulos: módulo 1, función de aws lambda que resuelve el problema de optimización usando un algoritmo de hill climbing, módulo 2, función de aws lambda que resuelve el problema de optimización usando un algoritmo evolutivo propuesto en [2].