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Título : Desarrollo de una plataforma web de visualización de datos estadísticos sobre los indicadores de alerta del sistema de contratación pública del Ecuador
Autor : Cruz Ramírez, Eduardo , Director
Siavichay Pluas, Henry Steven
Pérez Correa, Livingston Bruce
Palabras clave : Indicadores de alerta
Transparencia
Plataforma web
Contratación pública
Fecha de publicación : 2022
Editorial : ESPOL
Citación : Siavichay Pluas, H. S. y Pérez Correa, L. B. (2022). Desarrollo de una plataforma web de visualización de datos estadísticos sobre los indicadores de alerta del sistema de contratación pública del Ecuador. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
Descripción : El Servicio Nacional de Contratación Pública (SERCOP) no ofrece al público información correspondiente a indicadores de anomalías en los contratos que administra, lo que dificulta la detección temprana de posibles irregularidades durante el proceso de contratación. Por lo tanto, este proyecto tiene como propósito el diseño y desarrollo de una plataforma web para mostrar datos estadísticos sobre los indicadores de alerta que se presentan en el proceso de contratación pública del Ecuador. De esta manera, al tener más información sobre estos indicadores de alerta, se ofrece una alta transparencia durante todo este proceso de contratación. El diseño surgió a partir de un levantamiento de requerimientos, donde se obtuvieron las funcionalidades necesarias para su correcto funcionamiento. Para el desarrollo de esta plataforma se utilizaron herramientas tales como FastAPI para manejar todo lo correspondiente al Backend, Angular para el respectivo Frontend, y MongoDB como base de datos para alojar toda la información correspondiente a los contratos. Los resultados fueron validados mediante historias de usuario, donde se obtuvo, de manera general, que la plataforma necesitaba de información adicional que genere un entendimiento más optimo hacia los usuarios sobre el sistema
URI : http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57519
Aparece en las colecciones: Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales

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