Resumen:
En este artículo se presenta el desarrollo de una solución a problemas que se presentan en el reconocimiento
óptico de caracteres (OCR), particularmente en una placa vehicular. Se utiliza Tesseract como algoritmo OCR por
ser robusto, potente y por su capacidad de ser entrenado; se muestran los principales problemas al momento de
reconocer una placa vehicular, así como una serie de métodos de corrección de caracteres en los cuales se
presentan dificultades al realizar el reconocimiento y así generar una librería de modelos que pueda ser utilizada
como base teórica en la generación de otras librerías. A pesar de enfocarse únicamente en el reconocimiento de las
matrículas del Ecuador, los métodos y técnicas de corrección son válidos para el reconocimiento de placas de
cualquier otro país. Se establece también una clasificación de placas por su estado, así como también diferentes
medidas de ángulos de rotación de una placa (horizontal y vertical), para determinar sus límites y considerarlos al
momento del reconocimiento.
