Software estadístico para regresión. El caso de regresión logística y regresión Poisson

Fuentes, Andrea; Rivera, Nathaly; Pinos, Raul

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dc.contributor.advisor	Medina Sancho, Jorge Roilandi
dc.contributor.author	Fuentes, Andrea
dc.contributor.author	Rivera, Nathaly
dc.contributor.author	Pinos, Raul
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2017-06-07T20:59:49Z
dc.date.available	2017-06-07T20:59:49Z
dc.date.issued	2012-06-07
dc.identifier.citation	Fuentes, Andrea; Rivera, Nathaly; Pinos, Raul (2012). Software estadístico para regresión. el caso de regresión logística y regresión poisson. Trabajo final para la obtención del título: INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA Espol Fcnm, Guayaquil. 83 p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/38929
dc.description	Este presente trabajo se desarrolló para diseñar e implementar un software libre estadístico llamado erla para apoyo académico a docentes y estudiantes de la carrera de estadística informática del instituto de ciencia matemáticas, el software fue implementado con las plataformas como son matlab y una interfaz gráfica en .net. Este software trabaja con funciones propias de matlab y otras funciones personalizadas para propósitos estadísticos y de ingeniería. El software es un software especializado en la técnica de regresión lineal, es posible evaluar la calidad de los modelos obtenidos, realizar estimaciones de todos los modelos que se hayan generado y además seleccionar el mejor modelo considerando todas las variables que usted considere sean relevantes en el estudio. En el primer y segundo capítulo se presentan las técnicas de regresión lineal simple y múltiple, los cuales presentan los métodos de obtener los estimadores de los parámetros.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	83 p.
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCNM
dc.rights	openAccess
dc.subject	Algoritmos Informaticos
dc.subject	Matlab
dc.subject	Regresion Lineal
dc.title	Software estadístico para regresión. El caso de regresión logística y regresión Poisson
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD102428
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	INGENIERO EN ESTADÍSTICA INFORMÁTICA